tillämpning av Poisson-Tweedie-distributionen vid analys av kraschfrekvensdata

jan 20, 2022
admin

detta dokument beskriver en studie som tillämpar Poisson-Tweedie-distributionen vid utveckling av kraschfrekvensmodeller. Poisson-Tweedie-distributionen erbjuder ett enhetligt ramverk för att modellera överdispergerade, underdispergerade, nolluppblåsta, rumsliga och longitudinella räkningsdata, liksom flera responsvariabler av liknande eller blandade typer. Formen av dess variansfunktion är enkel och kan specificeras som medelvärdet som läggs till produkten av dispersion och medelvärdet höjt till kraften P. flexibiliteten hos Poisson-Tweedie-fördelningen ligger i domänen P, som inkluderar positiva reella talvärden. Särskilda fall av Poisson-Tweedie-distributionsmodellerna inkluderar den linjära formen av den negativa binomialmodellen (NB1) med P lika med 1,0, den geometriska Poisson-modellen (GeoP) med P lika med 1,5, den kvadratiska formen av den negativa binomialmodellen (NB2) med P lika med 2.0, och Poisson Inverse Gaussian (PIG) – modellen med P lika med 3,0. En serie modeller utvecklades i denna studie med hjälp av Poisson-Tweedie-distributionen utan några begränsningar av värdet på effektparametern samt med specifika värden för effektparametern som representerar NB1, GeoP, NB2 och PIG-modeller. Effekterna av fasta och varierande dispersionsparametrar (dvs. dispersion som en funktion av kovariater) på variansen och förväntade kraschfrekvensuppskattningar undersöktes också. Tre år (2012-2014) av kraschdata från urbana trebensstoppstyrda korsningar och urbana fyrbenssignaliserade korsningar i delstaten Florida användes för att utveckla modellerna. Poisson-Tweedie-modellerna eller GeoP-modellerna visade sig fungera bättre när dispersionsparametern var konstant eller fixerad. Med den varierande dispersionsparametern befanns NB2-och PIG-modellerna fungera bättre, med båda lika bra. De fasta dispersionsparametervärdena befanns också vara mindre i modellerna med ett högre värde på effektparametern. Variationen mellan modellerna i deras uppskattningar av viktfaktor, förväntad kraschfrekvens och potential för säkerhetsförbättring av farliga platser baserat på den empiriska Bayes-metoden diskuterades också.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.